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原著タイトル:An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R (Springer, 2013)
・フリーの統計解析ソフト「R」を使って練習問題を解きながら統計解析・機械学習を学ぶ。
・数学的な厳密さよりも,わかりやすさ,使えることを重視。
・文系を含む学部学生でも読みこなせる。
・南カリフォルニア大学ビジネススクールの人気講義のテキスト。
・原著は米Amazonでは売上順位トップクラスの人気書籍(Mathematical & Statistical分野.2018年6月現在)
・原著者は当該分野の有力者。
・対象:統計・情報・計算機科学・データサイエンス・経済・経営・金融(FinTech)などを専攻する学部学生,ビジネススクールの学生,若手研究者,実務者,ビックデータの解析を期待される担当者
ビッグデータに活用できる統計的学習を,専門外にもわかりやすくRで実践。〔内容〕導入/統計的学習/線形回帰/分類/リサンプリング法/線形モデル選択と正則化/線形を超えて/木に基づく方法/サポートベクターマシン/教師なし学習
Rによる 統計的学習入門 買取 致しました。
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